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Dev Stories/AI|ML(인공지능|머신러닝)

Napkin AI - 아이디어를 즉시 시각화하는 도구 Napkin은 텍스트로 작성된 메모, 문서 등을 즉시 시각적 이미지로 변환하는 AI 도구이다. 아이디어 텍스트를 입력하고 블록을 지정한 후 실행하면 텍스트 내용에 맞게 도식화된 이미지가 수초만에 만들어진다.사용 순서아이디어 입력비쥬얼 만들기를 시작하기 위한 방법은 세가지이다. 빈 페이지로 시작, 생성형 AI 기능으로 짧은 문장을 입력하여 샘플 문서 만들기, 파일 업로드(DOCS, PDF, PPTX, MD, HTML)하여 시작하는 방법이다.자동 분류 및 연관성 분석입력된 텍스트 기반 아이디어에 의미 연결은 Napkin AI가 자동으로 분석하여 유사하거나 관련된 개념끼리 연결되어 시각화 된다.시각적 네트워크 맵 확인아이디어가 연결된 마인드맵 형태의 그래프가 만들어지고 관계 구조를 파악할 수 있다. 주요 개념.. 더보기
LLM Leaderboard Open LLM LeaderboardHugging Face에서 제공하는 LLM 리더보드로 모델에 대한 자세한 정보와 쿼리가 포함된 데이터셋을 제공하고 있다.주요 제공 콘텐츠로는 LLM 순위표-가장 좋은 평가를 받는 모델 목록(LLM Leaderboard best models), 모델 벤치마크 (The Big Benchmarks Collection), 유용한 리더보드 도구(Useful leaderboard tools) 및 데이터셋을 제공한다.https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard#/ Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by open-llm-leaderboard huggingf.. 더보기
[AI] OpenAI GPT Cost Calculator https://ultimategptcalculator.com OpenAI GPT API Cost Calculator | UltimateGPTCalculator ultimategptcalculator.com 모델별 더 비용 OpenAI Pricing 페이지에서 확인할 수 있다.https://openai.com/api/pricing/ 더보기
[AI] RAG로 LLM 서비스 구성 과정 (키워드만) Load문서 로딩: 문서(pdf, word), RAW Data, 웹 페이지, Markdown, Notion 등 데이터 읽기Split분할: 불러온 문서를 chuck 단위로 분할Embedding임베딩: 문서를 벡터 표현으로 변환VectorStore벡터DB: 변환된 벡터를 DB에 저장Retrieval검색: 유사도 검색(similarity, mmr), Multi-Query, Multi-RetrieverPrompt프롬프트: 검색된 결과를 바탕으로 원하는 결과를 도출하기 위한 프롬프트Model모델: LLM 모델 선택Output결과: 텍스트, JSON, Markdown 더보기
[AI] OpenAI API를 이용한 위치기반 검색 자동화 OpenAI의 Chat Completions API를 활용하면 사용자의 자연어 질문을 기반으로 위치 검색 쿼리를 자동으로 생성할 수 있습니다. OpenStreetMap의 Overpass API를 사용법에 대해 GPT는 학습되어 있기 때문에 프롬프트와 위치 조합으로 원하는 장소와 시설 정보를 조회할 수 있다.다음은 OpenAI의 Node.js SDK 사용법과 Overpass API 쿼리 자동화를 구현하는 과정이다.설치먼저 node.js에서 OpenAI API를 사용하기 위해 openai 라이브러리를 설치한다.npm install openai API 호출 기본 설정기본 설정 및 API 호출 코드는 다음과 같다. Completions 모델은 gpt-3.5-turbo를 사용하였다.(작성 기준일 2023년 6월.. 더보기
[AI] Midjourney 미드저니 Midjourney는 자연어 처리와 컴퓨터 비전을 사용하여 텍스트 입력에서 시각적 출력을 생성하는 AI 봇입니다. 프롬프트의 단어를 정의하고 인터넷 데이터를 사용하여 고유한 시각적 출력을 생성합니다. Midjourney는 텍스트 입력으로 시각적 출력을 생성하는 것처럼 보이지만, 수천 개의 매개변수와 생성 AI 기술이 백그라운드에서 이를 구동합니다. Midjourney (https://www.midjourney.com/) 프롬프트의 설명이 상세하고 고품질일수록 더 좋은 품질의 이미지를 얻을 수 있습니다. 기술적으로 Midjourney는 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 파라미터, 딥러닝, 강화 학습, 제너레이티브 AI 기술을 이용하여 시각적 결과물을 생성하는 툴 입니다. 프롬프트 미드저니 봇과 .. 더보기
[AI] Machine Learning 머신러닝 Supervised Learning (지도학습)정의지도학습은 입력 데이터와 그에 해당하는 정답 레이블이 주어졌을 때, 이를 학습하여 새로운 입력 데이터에 대한 예측을 수행하는 방식입니다.특징학습 데이터에는 입력과 그에 대한 정확한 레이블(정답)이 모두 포함되어 있어야 합니다.주로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 사용됩니다.예: 고양이와 개의 이미지를 구분하는 이미지 분류, 집의 특징을 바탕으로 가격을 예측하는 회귀 문제 등.Reinforcement Learning (강화학습)정의강화학습은 에이전트(agent)가 환경(environment)과 상호작용하며, 행동(action)을 선택하고 그 결과로 보상(reward)을 받는 과정을 통해 최적의 전략(policy)을 학습.. 더보기
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